设计师、产品经理在做设计的过程中,不可避免的会遇到很多的方案决策。面对众多设计方案时,如何去决策,按照什么标准去决策更有科学性和说服力,这是一个值得我们去思考的问题。本文主要讲解如何用科学有效、具有说服力的方式去策设计方案。
在日常工作中,我们经常遇到这种情况。产品经理完成初始原型图(设计图A)之后,到了交互设计师手上,交互设计师将产品经理的一些方案重新改了一遍,变成了现在的交互文档(设计图B)。
视觉设计师将交互文档按照自己的理解,重新做了一遍调整,变成了视觉稿(设计图C)。
最终的视觉稿在开发阶段,开发觉得不好,又和产品经理沟通,又改了一遍,形成了设计稿D。
以上这种情况是各个角色根据自己的理解,将设计方案进行修改,最终的设计方案都是在各个角色间妥协,形成一个折中方案。
这种过程造成了设计方案的决策过于随意,那么有没有一套完整的科学方法去决策设计方案呢?
本篇文章为设计方案的决策指南,旨在找到合理的方案去指导设计方案,并给予设计方案一个良好的决策方向。
文章大纲:
1.用户调研结论
2.用户反馈
3.灰度测试数据
4.三种标准的权重
5.方案确认/优化
6.总结
大纲可看出,通过用户调研结论、用户反馈、灰度测试数据三个参考标准的权重,综合可得到最终的方案确定/优化。
1. 用户调研结论
大部分设计师和产品经理都很难代表最具有代表性的目标用户,我们的角色是尽可能的理解我们的用户并作出做合理的决策。
但是大部分情况是,我们以专家视角去看待问题,看待设计方案,容易忽视小白用户真正的诉求,忽略最真实最主要的用户使用场景,所以用户调研是我们了解真实用户和真实使用场景的渠道之一。
用户调研数据和结论可以给予我们一些参考,所以我们在做设计决策时,需要考虑用户调研数据。
参考条件:当用研介入的时,在保证用研科学正确的基础上,用研结论要当做重要的参考指标。
参考标准:当用研结论第一的数据超过第二名20%,我们就应该把第一条的结论当做主要参考标准。
2. 用户反馈参考标准
这里的用户反馈是从建议反馈、应用商店或论坛等渠道提出的建议,通过这些反馈可以给予我们一些改进意见。
反馈说明:当产品上线之后,肯定会有用户反馈(好或者坏),产品体量越大,则反馈量就越多。我们应该根据用户的反馈占比来作为决策的重要指标。
参考标准:同一种类型的建议占总类型超过30%,当做主要参考指标。
3. 灰度测试数据
产品更新迭代时,一般不会全部升级到最新的方案版本,会通过灰度版本慢慢过渡,一般都是先灰度10%然后20%、30%到最后50%,50%以后没问题就全量。
数据参考:灰度测试,新版灰度版本测试的数据和旧版数据对比
参考标准:数据好于之前的数据。则灰度测试当做最重要的参考。
4. 三种标准的权重
三种参考标准具有明显的权重排序。一般情况下:灰度数据 > 用户反馈 > 用户调研。
所以参考标准从高到底分别为:灰度数据 、用户反馈、 用户调研。
5. 方案确认/优化
1.灰度数据(好于之前) 方案确定。
2.用户反馈(同类型占比30%)产品优化。
3.用户调研(第一名高于第二名20%)产品参考。
有时候一个新需求,由于没有灰度数据,也没有用户反馈,这时候主要参考标准就是用户调研。当后续产品发布后,这时候主要当参考标准就是灰度数据了,其次看用户反馈。
当需求是对当前对产品进行优化迭代时,这时候只能先看用户反馈和用户调研。只有上线之后,才能参考灰度测试数据。
6. 总结
每个团队的情况不一样,所以文章中提到的决策指南更需要整个团队共同努力。需要大家的彼此信任,才能更好的将产品设计方案不断的更新迭代做的更好。
原文链接: 吴轶(公众号)
作者: Echo